恭喜两位中国设计者斩获2017年凯度信息之美奖项！
南京艺术学院的朱天航作品《唐卡造像原理》获得“最佳非英语作品”铜奖，湖北李培杰的作品《汉剧》获得“社区选择奖”。
英国伦敦时间11月29日晚上11点传来消息：两位中国的设计师获得了今年凯度信息之美大赛（Kantar Information Is Beautiful Awards）的奖项。他们分别是：
* 南京艺术学院的朱天航。
他的作品是包括两张主图片的《唐卡造像原理》，获得了“最佳非英语作品”（Best non-English Language Viz）的铜奖。
以及
*湖北美术学院李培杰的作品《汉剧》，获得了数据可视化社区选择奖（Visitors’ Vote）的铜奖。
凯度信息之美大赛（Kantar Information Is Beautiful Awards）是全球数据可视化方面的高端赛事之一，由凯度集团独家赞助。今年是第六届比赛。
去年的大赛中，来自南京艺术学院设计学院的叶培蕾同学凭借信息图作品《垃圾分类回收图表》荣获学生奖银奖，成为这项全球性数据可视化比赛开始五年来第一个获奖的中国大陆作品。
今年南京艺术学院的表现依然抢眼，共有8个作品入围（Longlist），两个进入最终候选作品名单（Shortlist），最终一个作品获奖。
获奖学生朱天航现在是大四学生。他表示：“很开心，但不意外得到这个奖。在这件作品完成后，有许多人向我提过建议，他们认为图表过于复杂与花哨，反而不宜阅读。但是鉴于唐卡的图式，我坚持了自己的观点。获奖后觉得是对我的肯定，谢谢组委会！”
朱天航
朱天航说：“这个作品是大三信息图表设计的课程作业，当时被西藏的纪录片吸引，也被他们虔诚的信仰打动。于是，就希望在图表课做一个关于西藏唐卡的普及，唐卡是西藏佛教的艺术形式，具有非常复杂与系统的绘图方式与仪式，于是这种艺术的绘制流程一直被忽略。”
获奖作品局部细节
“我通过古籍与纪录片归纳整理，利用坛城这一唐卡经典图式将信息植入，最后图表本身也成为了巨大的‘唐卡’，”他介绍说。“我希望营造出一种神圣的图式让观者了解唐卡与西藏文化。其次附图根据藏传佛教造像古籍对佛教人物度量进行了图表设计，利用西方现代度量尺度的概念将佛教人物的比例可视化。感谢陈皓老师对作品的持续指导，并在参赛过程中进行了进一步的修改与完善。”
湖北美术学院李培杰的作品《汉剧》通过四幅图片介绍了中国本土戏剧之一汉剧的发展历程和地理分布，以及丑角的知识，如基本步法和五个分类。
获奖作品局部细节
今年的比赛竞争史无前例地激烈。总参赛作品数来自26个国家，达到了787个，较2016年增长了50%。
与凯度一起创立了这一奖项的大卫·麦坎德利斯（David McCandless）表示：“在这个‘假新闻’和社交媒体信息过载的时代里，数据可视化是能够帮助我们一眼看穿复杂故事背后真相的强大工具之一。今年的获奖作品告诉我们，数据信息图完全有能力诠释非常复杂的主题，如移民、性别薪酬歧视和气候变暖。但与此同时，数据可视化也非常适合表达有趣的主题，比如精酿啤酒、修厕所和意大利的冲浪海滩。”
往年凯度信息之美作品的评奖是按照作品的体裁分类的，比如信息图、互动可视化作品、数据可视化工具等。今年的评奖变为以主题进行分类，评判标准只有一个：这个作品是否很好地展示了与这个主题有关的数据。
依据主题划分的分类共有八个，分别是：
* 艺术
* 时事政治
* 商业
* 环境
* 人道主义
* 科技
* 体育竞技
* 其他
去年的最佳新人奖得主住在阿姆斯特丹的Nadieh Bremer今年与旧金山的Shirley Wu合作，两个人连续在12个月里每个月就一个主题各绘制一个数据图。她们的这幅作品《数据草图—12期连载》赢得了最佳个人奖（Best Individual）。
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如九月份的主题是旅行。Nadieh的作品是一个长条数据图：
获奖作品局部细节
而相应的Shirley Wu的作品则是一个个圆圈图：
获奖作品局部细节
意大利设计工作室Density Design Lab的《他们在路上：外籍战士的旅程》赢得了时事政治类金奖，并且由此抱回了年度最佳工作室（Best Studio）奖项。
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年度最佳新人奖项被年仅23岁的牛津大学学生Jory Fleming摘取。他的可视化作品《改划选区：谁画的线导致了国家分裂？》表现的是美国在重划选区时存在的问题。美国宪法规定全国划分为人口大致相同的435个选区，每州至少有一个众议员，其余席位根据各州的人口多少分配。每个选区可以选出一个众议员。现在美国各州在隔一段时间重划选区时的规定不一，导致政党会为了自己的利益让选区的划分结果变得有利于自己。
获奖作品局部细节
Jory的数据可视化作品比较了现有的划分方式与电脑自动划分方式，以及最简单地将全国划成相等的蜂窝状选区的效果。
获奖作品局部细节
欲查看所有全部获奖作品，请点击阅读原文。
编辑提示：
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